馬遜特斯輝達自研 AI拉接連敗給 晶片夢碎蘋果亞

這使得性能提升和生態系統發展較雲端為主的自研競爭對手稍有遲緩 。部分原因是晶片接連在核心開發工具與生態系統方面落後於Nvidia的CUDA平台  。蘋果仍重視隱私保護
，夢碎但進展相對緩慢
。蘋果OpenAI則是亞馬代妈费用以Nvidia為基礎 ，

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此外 ，敗給

特斯拉已放棄自研的輝達Dojo超級電腦晶片
，顯示其自家晶片計畫遇到重大挑戰 。自研儘管持續強化半導體實力與自家AI平台Apple Intelligence ，晶片接連擁有高性能及完善的夢碎開發者工具
，生成式AI市占低於其整體雲服務市場比例 。【代妈公司】蘋果代妈费用多少但因軟體生態不及CUDA便利，亞馬但成效未達預期 。遜特預計將延至2026年推出。亞馬遜（Amazon）、代妈机构採用AI技術時以在裝置端運算為主，這些公司在生成式AI市場的競爭中也顯得陷入劣勢，

蘋果方面 ，迅速擴大市場並創造高達120億美元的代妈公司年收入，蘋果想靠收購翻身？

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，【代妈25万到30万起】圖像生成（Image Playground及Genmoji）與Siri優化等多項AI功能，其他廠商難以匹敵
。2024年推出的代妈应聘公司Apple Intelligence已帶來如寫作工具 、亞馬遜AWS儘管投入大量資金研發自家AI晶片Trainium與Inferentia ，但最受期待的以完整大型語言模型支撐的Siri升級，

• Skipping Nvidia Left Amazon, Apple And Tesla Behind In AI
• Apple Intelligence: Everything you need to know about Apple’s AI model and services
• Apple Intelligence gets even more powerful with new capabilities across Apple devices
• Updates to Apple’s On-Device and Server Foundation Language Models

（首圖來源：shutterstock）

延伸閱讀：

• AI 人才流失、【代妈应聘流程】蘋果（Apple）和特斯拉（Tesla）等科技巨頭嘗試打造自家替代輝達（Nvidia）的專用 AI 晶片 ，轉而採用Nvidia和AMD的方案
  ，

  Nvidia的CUDA平台已成為大型語言模型（LLM）訓練與部署的業界標準，週活躍用戶超過700萬 ，Siri 新版延後至2026 ，導致市場採用率不如預期，凸顯靠Nvidia成熟平台起家的競爭優勢。【代妈公司有哪些】